中国林业科学研究院资源信息研究所；武汉大学

多源卫星遥感数据时空谱高精度高效处理技术

（1）突破了面向林区弱纹理影像与复杂地形条件的多源遥感影像几何一致性处理技术，解决了山地林区影像配准难度大、精度低的技术瓶颈，平地及丘陵区域配准精度优于1个像素、山地及高山区域优于2个像素； （2）创新了面向山地森林复杂场景的地形校正与辐射一致化处理方法，提出了基于深度学习的全时域地形辐射校正模型及异源卫星联合解算方案，地表反射率产品平均相对偏差优于0.03，具备季尺度时序产品稳定生产能力，保障时序数据的可比性与可靠性； （3）提出了面向大区域长时序的高质量正射影像自动生产技术，攻克森林区域影像匀色、接边一致性等难题，实现森林区域DOM产品接边精度优于2个像素； （4）突破了联合星载激光测高与光学立体像对的森林DSM高精度提取技术，融合主动测高数据的垂直精度与光学影像的空间连续性，DSM高程中误差优于5米，满足森林资源垂直结构监测的精度要求。 （5）基于核心技术开发了基于CPU/GPU并行架构的多源遥感数据高效处理系统，支持多源数据批量导入、自动化处理与成果一键输出；算法模型经全国多气候带、多地形林区样本训练与验证，稳健性强、适配范围广。