多源卫星遥感数据时空谱高精度高效处理技术

基本信息

标的名称

多源卫星遥感数据时空谱高精度高效处理技术

交易行为

技术转让

应用领域

本成果已形成“算法 软件 标准化流程”的一体化解决方案，整体技术成熟度高、规模化应用能力强。核心技术和软件系统各项精度与效率指标均优于现有产品；可稳定生产高质量DOM、DSM及时间序列地表反射率产品，有效解决了传统多源遥感数据处理精度低、效率不足等问题，显著提升了多源遥感数据处理的自动化、智能化与规模化水平，降低人工处理成本、缩短产品生产周期，经济效益显著。 该成果全面适配国产卫星，实现国产卫星数据100%替代，可有力支撑我国天空地一体化森林资源监测体系建设，为国家重大生态工程、林草湿荒综合监测等提供高质量基础数据集。目前已服务于黑龙江伊春森工森林质量精准提升、甘肃祁连山国家级自然保护区森林资源动态监测、林草贷款天空地一体化智能监管、“三北”工程河西走廊-塔克拉玛干地区林草湿荒综合监测等业务，生态和经济效益显著。

成果描述

（1）突破了面向林区弱纹理影像与复杂地形条件的多源遥感影像几何一致性处理技术，解决了山地林区影像配准难度大、精度低的技术瓶颈，平地及丘陵区域配准精度优于1个像素、山地及高山区域优于2个像素； （2）创新了面向山地森林复杂场景的地形校正与辐射一致化处理方法，提出了基于深度学习的全时域地形辐射校正模型及异源卫星联合解算方案，地表反射率产品平均相对偏差优于0.03，具备季尺度时序产品稳定生产能力，保障时序数据的可比性与可靠性； （3）提出了面向大区域长时序的高质量正射影像自动生产技术，攻克森林区域影像匀色、接边一致性等难题，实现森林区域DOM产品接边精度优于2个像素； （4）突破了联合星载激光测高与光学立体像对的森林DSM高精度提取技术，融合主动测高数据的垂直精度与光学影像的空间连续性，DSM高程中误差优于5米，满足森林资源垂直结构监测的精度要求。 （5）基于核心技术开发了基于CPU/GPU并行架构的多源遥感数据高效处理系统，支持多源数据批量导入、自动化处理与成果一键输出；算法模型经全国多气候带、多地形林区样本训练与验证，稳健性强、适配范围广。