擅长领域：农业人工智能
工作单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
所在地区：北京 北京市 海淀区
长期从事农业定量遥感技术研究与应用，近年主持国家重点研发计划项目、黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目课题等三项，主持完成国家自然科学基金项目、十三五家重点研发项目子课题、广东省重点领域研发计划项目课题、高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）课题等多项。
建立了面向生产的作物长势参量遥感解析模型，构建了作物长势结构、色素、空间纹理多维信息品质估算模型，提出了农田尺度作物长势、品质“均匀度”遥感监测指标，实现作物养分高效诊断及关键生育期肥水决策管理；明确稻麦品质环境限制因子，将环境影响因子有效纳入到稻麦品质遥感监测模型中，实现稻麦品质大范围、无损的监测。
以第一/通讯作者发表论文60余篇，制定农业部行业标准2项，主编/参编专著《农业定量遥感技术及应用》、《Precision Agriculture Technology for Crop Farming》及《作物氮素定量遥感与应用》。获北京市科学技术三等奖2项，北京市农业技术推广二等奖1项，北京市农业技术推广三等奖1项，中华农业科技奖1项，中国地理信息科技进步二等奖1项。
汪海，教授、博士生导师。研究领域为“作物智能设计”，具体包括：（1）作物顺式调控序列和蛋白质的人工智能设计；（2）作物育种群体中微效有利等位变异的人工智能发掘和聚合。以通讯或第一（含共同）作者身份在Nature Plants、PNAS、Plant Cell、Molecular Plant等高影响力期刊发表论文三十余篇。2017年入选“唐氏∙康奈尔—中国学者”项目，2019年11月以杰出人才身份入职中国农业大学，2020年9月入选中国农业大学“青年新星A类”人才培育计划，2021年9月入选农业农村部“农业科研杰出人才培养计划”。
农业人工智能
中国农业大学
研究员、博导、博士（后），长期从事智慧农业技术、农业经济管理方向研究。现任中国农业科学院农业经济与发展研究所副所长，兼任中国农产品市场协会副会长、农业农村部蔬菜市场分析预警团队首席分析师、《智慧农业》编委等职务。获得“中国农业科学院领军人才” “海南自由贸易港高层次人才B类”“吉林省创新创业卓越人才”“长春市政府特殊津贴专家” “三亚崖州湾科技城高层次人才B类”等荣誉称号。 获得北京市科技进步奖、中华农业科技奖等省部级科技奖10余项，其中：一等奖4项、二等奖2项。“畜禽智慧养殖关键核心技术”获得农业农村部主推技术1项、“现代牧场智慧养殖关键技术”荣获2024年海南省十大农业杰出科技成果。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、国家发改委咨询项目、农业农村部重大专项等国家或省部级科研项目60余项。发表学术论文170余篇，其中：SCI/EI论文39篇，第1或通讯作者101篇；出版学术著作33部，其中：主编5部。获得授权专利85件，其中：发明专利14件、实用新型69件，第1完成人22件；已市场化转让5件，已实施应用专利10件。获得软件著作权56项。制定行业、地方等标准16项；获得省部级及以上领导批示30余份，其中1份获得习近平总书记圈阅。
农业人工智能
中国农业科学院农业经济与发展研究所
长期从事农业定量遥感技术研究与应用，近年主持国家重点研发计划课题/子课题、黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目课题等三项，主持完成国家自然科学基金项目、十三五家重点研发项目子课题、广东省重点领域研发计划项目课题、高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）课题等多项。建立了面向生产的作物长势参量遥感解析模型，构建了作物长势结构、色素、空间纹理多维信息品质估算模型，提出了农田尺度作物长势、品质“均匀度”遥感监测指标，实现作物养分高效诊断及关键生育期肥水决策管理；明确稻麦品质环境限制因子，将环境影响因子有效纳入到稻麦品质遥感监测模型中，实现稻麦品质大范围、无损的监测。以第一/通讯作者发表论文60余篇，制定农业部行业标准2项，主编/参编专著《农业定量遥感技术及应用》、《Precision Agriculture Technology for Crop Farming》及《作物氮素定量遥感与应用》。获北京市科学技术三等奖2项，北京市农业技术推广二等奖1项，北京市农业技术推广三等奖1项，中华农业科技奖1项，中国地理信息科技进步二等奖1项。
农业人工智能
北京市农林科学院信息技术研究中心
课题组负责人，国家海外高层次人才青年项目入选者，国家重点研发计划项目负责人，中国农学会理事。长期从事农业人工智能与机器人研究，主要围绕草莓采摘、激光除草、设施作物巡检、植保、授粉及露地蔬菜无人化生产等方向，开展智能感知、柔性操作、自主导航、系统集成与场景化应用研究。 在农业机器人关键技术与系统装备方面，主持研制具有完全自主知识产权的草莓采摘机器人，突破低损吞咽式刚柔耦合机械手、农业专用混联机械臂、主动清障采摘、双臂协同与自主连续作业等关键技术，推动草莓采摘机器人从实验室样机向设施农业场景应用迈进；围绕设施作物生产多环节无人化需求，组织研发了设施自主巡检机器人、路轨两用植保机器人、多臂番茄授粉机器人等系列装备，突破了设施环境自主导航、作物长势与病虫害感知、对靶变量喷雾、路轨两用切换、视觉定位与多末端协同授粉等关键技术，实现了从单一采摘作业向巡检、植保、授粉、采摘等多功能作业拓展；在露地蔬菜无人化生产方面，牵头推进“人—机械—环境—农艺”智能交互大模型研究，形成贯通“感知—理解—决策—控制—交互—示范”的全链条技术体系，支撑加工辣椒、甘蓝、白萝卜等作物品种筛选、农艺优化、机具调度、精准水肥、病虫害识别与无人化作业决策。 研制的系列农业机器人已在北京、山东、河北、江苏、江西、浙江、陕西、内蒙古等地推广应用58余套，并首次出口到俄罗斯。目前，以第一/通讯作者发表SCI/EI论文30余篇，单篇研究性论文最高被引584次，授权专利25余项，含美国专利4项，担任Information Processing in Agriculture副编辑、Agricultural Communications技术编辑、IROS顶会副编辑、COMPAG专刊主编等。
农业人工智能
北京市农林科学院信息技术研究中心